Microsoft Anti-Virus Exclusion List (MS Anti Virus 예외 리스트)
WIndows Server군에 대한 AV(Anti Virus) 예외 처리 항목 list입니다.
RSS 피드
https://social.technet.microsoft.com/wiki/contents/articles/953.microsoft-anti-virus-exclusion-list/rss.aspx
Microsoft Security Compliance Manager
https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=53353
설치 시 SQL Express 설치 필요.
Update Check : Ctrl + U
PowerShell Robocopy GUI Tool - PowerCopy
https://gallery.technet.microsoft.com/PowerShell-Robocopy-GUI-08c9cacb
------------------------------------------------------------------------------- ROBOCOPY :: Windows용 견고한 파일 복사 ------------------------------------------------------------------------------- 시작됨: 2018년 12월 17일 월요일 오후 2:52:50 사용법 :: ROBOCOPY 원본 대상 [파일 [파일]...] [옵션] 원본 :: 원본 디렉터리(드라이브:\경로 또는 \\서버\공유\경로) 대상 :: 대상 디렉터리(드라이브:\경로 또는 \\서버\공유\경로) 파일 :: 복사할 파일입니다. 이름/와일드카드: 기본값은 "*.*"입니다. :: :: 복사 옵션: :: /S :: 비어 있는 디렉터리는 제외하고 하위 디렉터리를 복사합니다. /E :: 비어 있는 디렉터리를 포함하여 하위 디렉터리를 복사합니다. /LEV:n :: 원본 디렉터리 트리의 최상위 n개 수준만 복사합니다. /Z :: 다시 시작 모드에서 파일을 복사합니다. /B :: 백업 모드에서 파일을 복사합니다. /ZB :: 다시 시작 모드를 사용합니다. 액세스가 거부된 경우 백업 모드를 사용합니다. /J :: 버퍼를 사용하지 않은 I/O로 복사합니다(큰 파일에 권장). /EFSRAW :: EFS RAW 모드에서 암호화된 모든 파일을 복사합니다. /COPY:copyflag[s] :: 파일에 대해 복사할 내용입니다. 기본값은 /COPY:DAT입니다. (copyflags : D=데이터, A=특성, T=타임스탬프). (S=보안=NTFS ACL, O=소유자 정보, U=감사 정보).
/SEC :: 보안된 파일을 복사합니다. /COPY:DATS와 동일합니다. /COPYALL :: 모든 파일 정보를 복사합니다. /COPY:DATSOU와 동일합니다. /NOCOPY :: 파일 정보를 복사하지 않습니다. /PURGE와 사용하면 좋습니다. /SECFIX :: 건너뛴 파일도 포함하여 모든 파일의 파일 보안을 수정합니다. /TIMFIX :: 건너뛴 파일도 포함하여 모든 파일의 파일 시간을 수정합니다. /PURGE :: 원본에 없는 대상 파일/디렉터리를 삭제합니다. /MIR :: 디렉터리 트리를 미러링합니다. /E와 /PURGE를 함께 쓰는 것과 동일합니다. /MOV :: 파일을 이동합니다. 복사한 다음 원본에서 삭제합니다. /MOVE :: 파일 및 디렉터리를 이동합니다. 복사한 다음 원본에서 삭제합니다. /A+:[RASHCNET] :: 제공된 특성을 복사된 파일에 추가합니다. /A-:[RASHCNET] :: 제공된 특성을 복사된 파일에서 제거합니다. /CREATE :: 디렉터리 트리와 길이가 0인 파일만 만듭니다. /FAT :: 8.3 FAT 파일 이름만 사용하여 대상 파일을 만듭니다. /256 :: 256자를 초과하는 매우 긴 경로에 대한 지원을 사용하지 않습니다. /MON:n :: 원본을 모니터링합니다. n개 이상의 변경 내용이 표시된 경우 다시 실행합니다. /MOT:m :: 원본을 모니터링합니다. 변경 내용이 있으면 m분 후에 다시 실행합니다. /RH:hhmm-hhmm :: 실행 시간 - 새 복사본을 시작할 수 있는 시간입니다. /PF :: 통과 기준이 아닌 파일당 기준으로 실행 시간을 확인합니다. /IPG:n :: 패킷 간 간격(ms), 저속 회선에서 사용 가능한 대역폭을 확보합니다. /SL :: 대상에 대한 심볼 링크를 복사합니다. /MT[:n] :: n개의 스레드가 있는 다중 스레드를 복사합니다(기본값 8). n은 1 이상 128 이하여야 합니다. 이 옵션은 /IPG 및 /EFSRAW 옵션과 호환되지 않습니다. 성능을 향상시키려면 /LOG 옵션을 사용하여 출력을 리디렉션하세요. /DCOPY:copyflag[s] :: 디렉터리에 대해 복사할 내용(기본값은 /DCOPY:DA). (copyflags : D=데이터, A=특성, T=타임스탬프). /NODCOPY :: 디렉터리 정보 복사 안 함(기본적으로 /DCOPY:DA 수행). /NOOFFLOAD :: Windows 복사본 오프로드 메커니즘을 사용하지 않고 파일을 복사합니다. :: :: 파일 선택 옵션: :: /A :: 보관 특성 집합이 있는 파일만 복사합니다. /M :: 보관 특성이 있는 파일만 복사하고 보관 특성을 해제합니다. /IA:[RASHCNETO] :: 지정된 특성을 가진 파일만 포함합니다. /XA:[RASHCNETO] :: 지정된 특성을 가진 파일을 제외합니다. /XF file [file]... :: 지정된 이름/경로/와일드카드와 일치하는 파일을 제외합니다. /XD dirs [dirs]... :: 지정된 이름/경로와 일치하는 디렉터리를 제외합니다. /XC :: 변경된 파일을 제외합니다. /XN :: 새 파일을 제외합니다. /XO :: 오래된 파일을 제외합니다. /XX :: 추가 파일 및 디렉터리를 제외합니다. /XL :: 고립된 파일 및 디렉터리를 제외합니다. /IS :: 같은 파일을 포함합니다. /IT :: 조정된 파일을 포함합니다. /MAX:n :: 최대 파일 크기 - n바이트를 초과하는 파일을 제외합니다. /MIN:n :: 최소 파일 크기 - n바이트 미만의 파일을 제외합니다. /MAXAGE:n :: 최대 파일 사용 기간 - n일/날짜보다 오래된 파일을 제외합니다. /MINAGE:n :: 최소 파일 사용 기간 - n일/날짜보다 최신 파일을 제외합니다. /MAXLAD:n :: 최대 마지막 액세스 날짜 - n 이후에 사용되지 않은 파일을 제외합니다. /MINLAD:n :: 최소 마지막 액세스 날짜 - n 이후에 사용된 파일을 제외합니다. n이 1900보다 크면 n은 n일과 같고 그렇지 않으면 n은 YYYYMMDD 날짜입니다. /XJ :: 연결 지점을 제외합니다. 일반적으로 기본값으로 포함됩니다. /FFT :: FAT 파일 시간(2초 단위)을 가정합니다. /DST :: 1시간의 DST 시간 차이를 보완합니다. /XJD :: 디렉터리의 연결 지점을 제외합니다. /XJF :: 파일의 연결 지점을 제외합니다. :: :: 다시 시도 옵션: :: /R:n :: 실패한 복사본에 대한 다시 시도 횟수입니다. 기본값은 1백만입니다. /W:n :: 다시 시도 간 대기 시간입니다. 기본값은 30초입니다. /REG :: /R:n 및 /W:n을 레지스트리에 기본 설정으로 저장합니다. /TBD :: 정의할 공유 이름을 기다립니다(다시 시도 오류 67). :: :: 로깅 옵션: :: /L :: 목록 전용 - 파일을 복사 또는 삭제하거나 타임스탬프를 만들지 않습니다. /X :: 선택된 파일을 제외하고 모든 추가 파일을 보고합니다. /V :: 자세한 정보 표시를 출력하고 건너뛴 파일을 표시합니다. /TS :: 출력에 원본 파일 타임스탬프를 포함합니다. /FP :: 출력에 파일의 전체 경로 이름을 포함합니다. /BYTES :: 바이트 크기로 인쇄합니다. /NS :: 크기 없음 - 파일 크기를 기록하지 않습니다. /NC :: 클래스 없음 - 파일 클래스를 기록하지 않습니다. /NFL :: 파일 목록 없음 - 파일 이름을 기록하지 않습니다. /NDL :: 디렉터리 목록 없음 - 디렉터리 이름을 기록하지 않습니다. /NP :: 진행률 없음 - 복사율(%)을 표시하지 않습니다. /ETA :: 복사하는 파일의 예상 도착 시간을 표시합니다. /LOG:file :: 상태를 로그 파일에 출력합니다. 기존 로그를 덮어씁니다. /LOG+:file :: 상태를 로그 파일에 출력합니다. 기존 로그에 추가합니다. /UNILOG:file :: 상태를 유니코드로 로그 파일에 출력합니다. 기존 로그를 덮어씁니다. /UNILOG+:file :: 상태를 유니코드로 로그 파일에 출력합니다. 기존 로그에 추가합니다. /TEE :: 로그 파일과 콘솔 창에 출력합니다. /NJH :: 작업 헤더가 없습니다. /NJS :: 작업 요약이 없습니다. /UNICODE :: 상태를 유니코드로 출력합니다. :: :: 작업 옵션: :: /JOB:jobname :: 명명된 작업 파일에서 매개 변수를 가져옵니다. /SAVE:jobname :: 명명된 작업 파일에 매개 변수를 저장합니다. /QUIT :: 매개 변수를 볼 수 있도록 명령줄을 처리한 후에 끝냅니다. /NOSD :: 원본 디렉터리가 지정되어 있지 않습니다. /NODD :: 대상 디렉터리가 지정되어 있지 않습니다. /IF :: 다음 파일을 포함합니다. :: :: 설명: :: 볼륨의 루트 디렉터리에서 /PURGE 또는 /MIR을 사용하면 요청된 작업이 robocopy에 의해 시스템 볼륨 정보 디렉터리의 파일에도 적용됩니다. 적용되지 않게 하려면 /XD 스위치를 사용하여 해당 디렉터리를 건너뛰도록 robocopy에 명령할 수 있습니다.
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Find HBA and WWN Information on Windows using WMI (Updated June 2015)
https://gallery.technet.microsoft.com/scriptcenter/Find-HBA-and-WWPN-53121140
Get-WmiObject -class MSFC_FCAdapterHBAAttributes -namespace "root\WMI" | ForEach-Object {(($_.NodeWWN) | ForEach-Object {"{0:x}" -f $_}) -join ":"}
우분투(Ubuntu)에 하둡설치 테스트
1. 우분투 설치
- Ubuntu Desktop 18.04 버젼 설치 하여 테스트 진행
- Namenode * 1ea, DataNode * 3ea 설치 진행
-
노드 |
Hostname |
IP |
비고 |
NameNode |
master |
192.168.0.200 |
|
DataNode 01 |
slave01 |
192.168.0.201 |
|
DataNode 02 |
slave02 |
192.168.0.202 |
|
DataNode 03 | slave03 | 192.168.0.203 |
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2. 패키지 업데이트 & 업그레이드
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade
3. 레파지토리 추가 및 패키지 업데이트
sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
sudo apt-get update
자바 설치, 자바 업그레이드, 설치 확인
sudo apt-get install oracle-java8-installer
sudo apt-get upgrade
java -version
하둡 그룹 생성
sudo addgroup hadoop
하둡 계정 생성
sudo adduser --ingroup hadoop hduser
관리자 권한 추가
sudo nano /etc/sudoers
hduser 라인 추가
# User privilege specification
root ALL=(ALL:ALL) ALL
hduser ALL=(ALL:ALL) ALL
ssh 설치 +rsa키 설정
마스터 노드
sudo mkdir -p /usr/local/hadoop_tmp/hdfs/namenode
sudo mkdir -p /usr/local/hadoop_tmp/hdfs/datanode
sudo chown hduser:hadoop -R /usr/local/hadoop_tmp/
sudo chmod 777 /usr/local/hadoop_tmp/
데이터노드
sudo mkdir -p /usr/local/hadoop_tmp/hdfs/datanode
sudo chown hduser:hadoop -R /usr/local/hadoop_tmp/
sudo chmod 777 /usr/local/hadoop_tmp/
sudo nano $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
</configuration>
mapred-site.xml 수정
cp $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml.template $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml
sudo nano $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
masters, slaves 파일 편집
sudo nano $HADOOP_HOME/etc/hadoop/masters
master
sudo nano $HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves
master
slave01
slave02
slave03
네임노드 포멧(마스터노드만)
hdfs namenode -format
start-dfs.sh, start-yarn.sh 실행 및 확인(jps)
start-dfs.sh
start-yarn.sh
jps
> start-dfs.sh
NameNode, SecondaryNameNode, DataNode 가 실행
> start-yarn.sh
master에서는 ResourceManager, NodeManager 실행, slave NodeManager 실행
> http://master:50070 / 9000 액티브 확인 , 라이브노드 4개여야 함
> http://master:8088 / yarn 확인
맵리듀스 테스트
- 테스트용 파일을 HDFS에 업로드
hdfs dfs -mkdir /input
hdfs dfs -copyFromLocal /usr/local/hadoop/README.txt /input
hdfs dfs -ls /input
hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar wordcount /input/README.txt ~/wordcount-output
- 결과 디렉톨 확인
hdfs dfs -ls ~/wordcount-output
> SUCCESS 있으면 성공, 파트 파일에 실해 정보 값 표기
- 실행 결과 확인
hduser@master:/usr/local/hadoop$hdfs dfs -cat ~/wordcount-output/part-r-00000 .... source 1 the 8 this 3 to 2 under 1 use, 2 uses 1 using 2 visit 1 website 1 which 2 wiki, 1 with 1 written 1 you 1 your 1 hduser@master:/usr/local/hadoop$ hduser@master:/usr/local/hadoop$
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하둡 테스트
멀티노드 클러스터
- master ,slave1~3 서버, 네트워크 설정
- /etc/hosts 파일 설정에서 각 서버에 대한 DNS 설정
- /etc/hostname 파일 수정
- /bin/hostname -F /etc/hostname
> hostname 쳐서 확인
- 재부팅
- SSH 공개키 복사 작업
> scp -rp ~/.ssh/authorized_keys root@slave1:~/.ssh/authorized_keys
> scp -rp ~/.ssh/authorized_keys root@slave2:~/.ssh/authorized_keys
> scp -rp ~/.ssh/authorized_keys root@slave3:~/.ssh/authorized_keys
- 노드간 SSH 접속 설정(master~ slave3까지 모두 작업)
> ssh master
> exit
> ssh slave1
> exit
> ssh slave2
> exit
> ssh slave3
- hadoop-env.sh 수정 (master에서 실행)
> gedit $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh
> 25라인 JDK 경로 수정 : export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8
> 104번 라인 하둡 데몬의 pid 저장 경로 수정 : export HADOOP_PID_DIR=/home/centos/hadoop-2.9.0/pids
- core-site.xml 수정 (모든 노드에서 실행)
> gedit $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml
> localhost:9000 > master:9000로 수정
- hdfs-site.xml 수정 (master)
> $HADOOP_HOME 하위에 namenode와 datanode 디렉토리 생성
> rm -rf $HADOOP_HOME/namenode
> mkdir $HADOOP_HOME/namenode
> chwon root -R $HADOOP_HOME/namenode
> chmod 777 $HADOOP_HOME/namenode
> rm -rf $HADOOP_HOME/datanode
> mkdir $HADOOP_HOME/datanode
> chwon root -R $HADOOP_HOME/datanode
> chmod 777 $HADOOP_HOME/datanode
> gedit $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml
> dfs.replication 1 > 2로 수정
> dfsnamenode.name.dir, dfs.datanode.data.dir 내용 추가
- hdfs-site.xml 수정 (slave123)
> $HADOOP_NODE 하위에 datanode 생성
> rm -rf $HADOOP_HOME/datanode
> mkdir $HADOOP_HOME/datanode
> chwon root -R $HADOOP_HOME/datanode
> chmod 777 $HADOOP_HOME/datanode
> dfs.datanode.data.dir 내용 추가
- 잡트래커 설정(모든노드)
> cp $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml-template $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml
> gpedit $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml
> mapreduce.framework.name yarn 추가
- yarn-size.xml 파일 수정 (모든노드)
> gedit $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml
> 기본 옵션 설정으로 수정
- masters, slaves 파일 수정(master만 수정)
> gedit $HADOOP_HOME/etc/hadoop/masters
> master
> gedit $HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves
> master
slave1
slave2
slave3
- 네임노드 포멧(master에서만 실행), 하둡가동, HDFS 폴더 생성
> $HADOOP_HOME/bin/hdfs namenode -format
- 방화벽 내림 (모든노드)
> systemctl stop firewalld.service
> systemctl disable firewalld.service
- DFS, YARN 시작 (master만 실행)
> start-dfs.sh
NameNode, SecondaryNameNode, DataNode 가 실행
> start-yarn.sh
master에서는 ResourceManager, NodeManager 실행, slave NodeManager 실행
> 확인은 jps
> http://master:50070 / 9000 액티브 확인 , 라이브노드 4개여야 함
> http://master:8088 / yarn 확인
분석 프로그램 실행
- 맵리듀스 jab을 실행하기 위해 HDFS 데릭토리 만듬(master)
> hdfs dfs -mkdir /user
> hdfs dfs -mkdir /user/root
> hdfs dfs -mkdir /user/root/conf
- 하둡 쉘 커맨드로 확인(master)
> hdfs dfs -ls
- 하둡파일시스템에 파일 업로드
> hdfs dfs put $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh /user/conf/hadoop-env.sh
- 업로드 파일 확인
> hdfs dfs -ls /
> hdfs dfs -ls /user
> hdfs dfs -ls /user/conf / hadoop-env-sh 파일 제대로 올라왔는지 확인
- 테스트용 파일을 HDFS에 업로드
hdfs dfs -mkdir /input
hdfs dfs -copyFromLocal /usr/local/hadoop/README.txt /input
hdfs dfs -ls /input
hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar wordcount /input/README.txt ~/wordcount-output
- 결과 디렉톨 확인
hdfs dfs -ls ~/wordcount-output
> SUCCESS 있으면 성공, 파트 파일에 실해 정보 값 표기
- 실행 결과 확인
> hdfs dfs -cat ~/wordcount-output/part-r-00000
- 로컬로 다운
> hdfs dfs -copyToLocal ~/wordcount-output/part-r-00000 /home/centos/result.txt
> head -5 /home/centos/result.txt / 5줄만 머리에 출력
- 두번 실행하게 되면 에러 발생 아웃풋 디렉토리는 삭제하여야 함
> hdfs dfs -rm -r ~/wordcount-output // r은 하위디렉토리 까지 삭제
- master:50070에서 사용량 확인 가능
명령어 관련내용
- 형식 : hdfs dfs -명령어 옵션
> dfs : Distributed Filesystem Shell (분산 파일 시스템 쉘)
- help : 도움말
> hdfs dfs -help
> hdfs dfs -help ls // ls 명령어에 대한 도움말
- ls : 파일 목록 보기
> hdfs dfs -ls //// 경로 없을경우 사용자 계정의 홈 디렉토리 조회
> hdfs dfs -ls conf / 해당 디렉토리 파일 목록 조회
> hdfs dfs -ls -R / 하위 디렉토리 목록까지 출력
> master 뿐만 아니라 slave에도 동일하게 실행 가능
- du : 파일용량 확인
> hdfs dfs -du : 디렉토리 또는 파일의 사용량을 바이트 단위로 출력
> hdfs dfs -du -s : 해당 디렉토리의 전체용량만(합계) 출력
- cat, text : 파일내용 보기
> cat : 텍스트 파일 전용
> hdfs dfs -cat conf/hadoop-env.sh
> text : 텍스트 파일과 압축파일도 읽을 수 있음
> hdfs dfs -text conf/hadoop-env.sh
- mkdir : 디렉토리 생성
> hdfs dfs -mkdir input
> hdfs dfs ls
- put, copyFromLocal,get, copyToLocal, getmerge, cp : 파일 복사
> hdfs dfs -put $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml input
input 경로로 복사
> hdfs dfs -ls input
> hdfs dfs -copyFromLocal : 로컬 파일시스템에서 하둡분산파일 시스템으로 복사
> hdfs dfs -copyFromLocal $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml input/a : input폴더에 a이름으로 변경하여 복사
> hdfs dfs -get input/a a : HDFS의 input/a 를 로컬시스템 에 현재폴더에 a라는 파일이름으로 복사
> ls -la
> hdfs dfs -copyToLocal input/a b : HDFS의 input/a 파일을 로컬시스템에 b라는 파일명으로 변경하여 복사
> cat b
> hdfs dfs -getmerge : 머지하여 복사
> hdfs dfs -getmerge input c : HDFS의 input디렉토리의 파일을 로컬시스템의 c파일에 머지하여 복사
> cat c
> ls -la : c파일 용량 확인
> hdfs dfs -cp conf/hadoop-env.sh hadoop-env-copy.sh : HDFS서버에서 HDFS서버로 파일 복사
> hdfs dfs -ls
> hdfs dfs -ls /user/root
- mv, moveFromLocal : 파일이동
> hdfs dfs -mv input/a input/a2 : input/a 파일을 input/a2로 옮김 (HDFS간 옮김)
> hdfs dfs -moveFromLocal : 로컬 시스템에서 하둡 분산파일 시스템으로 옮김
> hdfs dfs -mkdir temp
> hdfs dfs -moveFromLocal a temp/a : 로컬시스템의 a파일을 HDFS의 temp/a파일로 옮김
- rm : 디렉토리나 파일 삭제
> hdfs dfs -rm temp/a : temp 디렉토리의 a파일 삭제
> hdfs dfs -rm temp : temp 디렉토리 삭제
> hdfs dfs -rm -r input : input 디렉토리 및 하위 디렉토리, 파일까지 다 삭제
- count : 카운트값 조화
> hdfs dfs -count conf : 디렉토리, 파일, 파일사이즈
- tail : 파일의 마지막 내용 확인
> hdfs dfs -tail hadoop-env-copy.sh
- chmod : 권한변경
> hdfs dfs -chmod 777 conf : conf 디렉토리 권한을 777로 변경
> 폴더 내 하위 파일까지 권한 변경하는 방법 확인
> hdfs dfs -ls : conf 권한 변경 확인
> 유닉스 파일 권한 : 10자리
디렉토리(1) 소유자(3) 그룹(3) 전체(3)
r 읽기(4)
w 쓰기(2)
x 실행(1)
- touchz : 0바이트 파일 생성
> hdfs dfs -touchz test.txt
> hdfs dfs -ls
Exchange 사서함 용량 확인
redplug입니다.
Exchange 사서함 용량 추출 스크립트입니다.
실제로 돌리면 파일이 2개가 떨어지게 됩니다.
1번파일은 Guid, displayname, Database, ItemCount, TotalSize
2번파일은 Guid, Displayname, Account, Database, WindowsEmailAddress
양쪽 둘 다 값이 필요하신 경우 Guid값 기준으로 csv파일을 합쳐주시면 됩니다.
$DBS = "DB1", "DB2" foreach ($DB in $DBS) { $today = (Get-Date).ToString("yyyyMMdd") $Exportcsv = $today + "_" + $DB Get-MailboxStatistics -Database $DB | Select MailboxGuid,DisplayName, database, ItemCount, @{name="TotalItemSize (MB)"; expression={[math]::Round(($_.TotalItemSize.ToString().Split("(")[1].Split(" ")[0].Replace(",","")/1MB),2)}} | Sort-Object TotalItemSize -Descending | Export-CSV c:\work\csv\$Exportcsv.csv -Encoding UTF8 -NoTypeInformation get-mailbox -Database $DB -resultsize unlimited | Select ExchangeGuid,DisplayName,Name,Database,windowsemailaddress | Sort-Object TotalItemSize -Descending | Export-CSV c:\work\csv\$Exportcsv"_2".csv -Encoding UTF8 -NoTypeInformation } |
해당 두 파일 합치기 위한 Join-Object 확인중
.\join-object.ps1 $L = Import-csv -Path D:\Work\join-object\20181218_DB-08A.csv $R = Import-csv -Path D:\Work\join-object\20181218_DB-08A_2.csv Join-Object -Left $L -Right $R -LeftJoinProperty MailboxGuid -RightJoinProperty ExchangeGuid -Type AllInBoth -Prefix r_ | export-csv D:\work\join-object\test.csv -Encoding UTF8 -NoTypeInformation
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출처 : http://ramblingcookiemonster.github.io/Join-Object/
join-object.zipnetlogon 로깅
시작
nltest /dbflag:0x2080ffff
종료
nltest /dbflag:0x0
로그 파일 위치
%windir%\debug\netlogon.log
참고링크
https://support.microsoft.com/ko-kr/help/109626/enabling-debug-logging-for-the-netlogon-service
for(;;) {명령어;sleep 10}
간단한건데 자꾸 까먹길래 적어둡니다.
Windows 10 1709 Lync 인증서 선택화면 관련 문제
안녕하세요. Redplug입니다.
Windows 10 1709 사용자중 일부 사용자에서 Lync(S4b) 로그인 후 Lync 인증서 발급 후에
인증서 선택화면이 발생(저희쪽은 무선 연결 시 발생하지 않던 인증서 선택 창이 노출되었습니다.)할 경우에
처리 방법입니다.
해당 방법은 Lync인증서를 개인용 인증서에서 별도 LyncCertStore 인증서 위치로 변경 하는 방법입니다.
1. Lync 로그아웃 > 내 로그인 정보 삭제
2. 레지스트리 수정 : 버젼에 맞게 HKLM 혹은 HKCU 둘중에 하나 수정 (수정파일 하단에 첨부)
> Skype for business 2015
- HKLM\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Office\15.0\Lync > Dword 생성 UseLyncCertStore 값 1
- HKCU\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Office\15.0\Lync > Dword 생성 UseLyncCertStore 값 1
> Skype for business 2016
- HKLM\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Office\16.0\Lync > Dword 생성 UseLyncCertStore 값 1
- HKCU\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Office\16.0\Lync > Dword 생성 UseLyncCertStore 값 1
3. 재부팅 후 Lync 로그인
5. 인증서 위치 변경 확인
@레지스트리 수정파일
@참고링크
원격 데스크톱 연결 시 'CredSSP 암호화 Oracle 수정 때문일 수 있습니다.' 라고 노출되며 접속 불가 시
안녕하세요 Redplug입니다.
'CredSSP 암호화 Oracle 수정 때문일 수 있습니다.'라는 문구 메세지 포함된 경고 문구가 노출되며 원격 데스크톱 접속이 안되는 경우 처리방법입니다.
CredSSP 프로토콜 원격 코드 실행 취약성 이슈로 관련 업데이트 진행하지 않을 시 차단시키는 이슈이며,
처리방법은 하기와 같습니다.
1. 접속 클라이언트 PC > 실행 > gpedit.msc
2. 컴퓨터 구성 > 관리 템플릿 > 시스템 > 자격 증명 위임 > Oracle 수정 암호화
3. 사용 체크 > 보호수준 '취약' 변경
4. gpupdate /force 혹은 재부팅 진행
참고
https://support.microsoft.com/ko-kr/help/4093492/credssp-updates-for-cve-2018-0886-march-13-2018
http://www.catalog.update.microsoft.com/Search.aspx?q=KB4093120
https://portal.msrc.microsoft.com/ko-kr/security-guidance/advisory/CVE-2018-0886
